AIリスキリング - AI Reskilling -
全てのビジネスパーソンが、AIを事業に活かす時代へ
はじめての生成AI活用講座
全10回の体系的プログラムで、生成AIの基礎から実践的活用法まで習得できる講座です。ビジネスパーソンが日々の業務で即座に活用できる実践的なスキルを、2ヶ月で身につけます。
【講座の特徴】
- • AI初心者でも安心して学べる基礎からの体系的カリキュラム
- • 実務で即活用できるプロンプト技術と業務効率化手法
- • 組織全体でのAI導入・展開まで見据えた実践プログラム
全10回 合計10時間のカリキュラム
2ヶ月で基礎から実践まで、体系的に学ぶプログラム
生成AIの基本理解
～新しい仕事のパートナー～
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- 第1章: 身近なAIから理解する
- 第2章: 生成AIという革命 - 従来のAIとの決定的な違い
- 第3章: ChatGPTの登場 - なぜ世界は熱狂したのか
- 第4章: AIは世界をどう変えるのか - 仕事への影響を知る
- 第5章: 職場で使われているAI - 既に始まっている変化
- 第6章: 生成AIでできること・できないこと - 現実的な理解
- 第7章: AIとの正しい付き合い方 - 使う前に知っておくべきこと
- 第8章: 情報漏洩を防ぐ - 安全に使うための基本ルール
- 第9章: AIが生み出す新しいリスク - フェイクと著作権の問題
- 第10章: 明日から始める第一歩 - 無料で試せるツールと使い方
プロンプトの基本
～AIへの上手な頼み方～
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- 第1章: プロンプトとは何か - AIとの対話の基本
- 第2章: 良い指示・悪い指示 - 比較で学ぶプロンプトの質
- 第3章: 具体的に頼む技術 - あいまいさを減らす方法
- 第4章: 役割を与える - AIの回答の質を高める
- 第5章: 制約条件の伝え方 - 文字数、形式、トーンの指定
- 第6章: 段階的に深める質問術 - 一度で完璧を求めない
- 第7章: 例を示す効果 - Few-shot学習の実践
- 第8章: 思考プロセスを引き出す - Chain of Thoughtの活用
- 第9章: プロンプトの構造化 - テンプレート化のすすめ
- 第10章: 実務で使える基本テンプレート集
文書作成の効率化
～メール・報告書を速く書く～
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- 第1章: ビジネス文書作成の課題
- 第2章: メール文の自動生成 - 状況別テンプレート
- 第3章: 報告書の骨子作成 - 構成を任せる技術
- 第4章: 議事録作成の効率化 - 要点整理のプロンプト
- 第5章: 提案書の下書き作成 - 説得力を高める構成
- 第6章: 文章の校正と改善 - トーン調整のテクニック
- 第7章: 長文の要約技術 - 本質を抽出する
- 第8章: 翻訳の実践活用 - 正確さを高めるコツ
- 第9章: 複数文書の統合 - 情報を整理する
- 第10章: 文書作成ワークフロー - 実務での使い分け
情報収集と整理
～知識を味方につける～
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- 第1章: 情報収集の新しい形
- 第2章: リサーチの効率化 - 調査時間を半分にする
- 第3章: 複雑な概念の理解 - 専門用語を噛み砕く
- 第4章: 比較表の自動生成 - 選択肢を整理する
- 第5章: トレンド分析の実践 - 情報を体系化する
- 第6章: 競合調査のフレームワーク
- 第7章: データの構造化 - 情報を扱いやすくする
- 第8章: アイデア発想の支援 - ブレインストーミング
- 第9章: 情報の信頼性評価 - ファクトチェック
- 第10章: ナレッジマネジメント - 知識を蓄積する
思考と分析の支援
～意思決定の質を高める～
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- 第1章: AIを思考パートナーにする
- 第2章: 問題の構造化 - 課題を分解する
- 第3章: 多角的視点の獲得 - バイアスを減らす
- 第4章: SWOT分析の実践 - 戦略立案を支援
- 第5章: 意思決定マトリクスの作成
- 第6章: リスク分析のフレームワーク
- 第7章: ロジックツリーの構築 - 論理的思考
- 第8章: 仮説検証のサポート - 科学的アプローチ
- 第9章: シナリオプランニング - 未来を考える
- 第10章: 批判的思考の強化 - 質問力を高める
データ活用の実践
～数字を武器にする～
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- 第1章: ビジネスデータとAI
- 第2章: データ分析の基本 - 傾向を読み取る
- 第3章: グラフ作成の自動化 - 可視化のベストプラクティス
- 第4章: レポート自動生成 - 数字を言葉にする
- 第5章: 予測と推定 - トレンド分析
- 第6章: 異常値の検出 - データクレンジング
- 第7章: A/Bテスト分析のサポート
- 第8章: 顧客セグメンテーション
- 第9章: KPI設定とモニタリング
- 第10章: データドリブン意思決定の実践
業務プロセス改善
～時間を生み出す仕組み～
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- 第1章: 業務の棚卸しと可視化
- 第2章: タスクの自動化可能性診断
- 第3章: 定型業務のテンプレート化
- 第4章: ワークフロー最適化の実践
- 第5章: チェックリスト自動生成
- 第6章: マニュアル作成の効率化
- 第7章: FAQシステムの構築
- 第8章: 顧客対応の質向上 - 回答テンプレート
- 第9章: 業務引き継ぎの効率化
- 第10章: 継続的改善のサイクル - PDCA活用
専門業務での活用
～職種別実践テクニック～
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- 第1章: 職種別AI活用の可能性
- 第2章: マーケティング業務 - コンテンツ企画
- 第3章: 営業活動 - 提案資料作成
- 第4章: カスタマーサポート - 対応品質向上
- 第5章: 人事業務 - 採用・育成支援
- 第6章: 法務・コンプライアンス - 文書レビュー
- 第7章: エンジニアリング - コード理解と生成
- 第8章: 企画・戦略立案 - フレームワーク活用
- 第9章: プロジェクト管理 - 計画とリスク管理
- 第10章: 事例研究 - 成功パターンの分析
AI活用の応用技術
～さらなる高みへ～
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- 第1章: 高度なプロンプトエンジニアリング
- 第2章: 複数AIの使い分け戦略
- 第3章: カスタムGPTsの活用 - 専用アシスタント構築
- 第4章: API連携の基礎 - 自動化の拡張
- 第5章: 画像生成AIの業務活用
- 第6章: 音声AIの実践 - 文字起こしと要約
- 第7章: RAG(検索拡張生成)の理解と活用
- 第8章: ファインチューニングの概念
- 第9章: AI活用のセキュリティ - 高度な情報管理
- 第10章: 最新AI技術のキャッチアップ方法
組織でのAI導入
～チーム全体の生産性向上～
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- 第1章: 組織AI導入のロードマップ
- 第2章: 経営層への提案方法 - ROIの示し方
- 第3章: 社内ルール策定 - ガイドライン作成
- 第4章: セキュリティとコンプライアンス
- 第5章: 社内研修の設計と実施
- 第6章: チーム内ナレッジ共有の仕組み
- 第7章: 成功事例の横展開 - ベストプラクティス共有
- 第8章: 抵抗勢力への対応 - 変革マネジメント
- 第9章: 効果測定とKPI設定
- 第10章: 継続的学習文化の醸成 - AI時代の組織づくり
料金プラン
受講に必要な費用は以下の通りです。教材費込み、追加料金はありません。
「AIを業務に活かしたいけど、何から始めればいいか分からない」
「社員のAIスキルを底上げしたい」
そんなお悩みをお持ちの経営者様へ。
実践的なカリキュラムで、組織全体のAI活用を推進します。
まずはお気軽にご相談ください。